7月10日,中国人民大学举行健康数据科学研讨会,三百余位参会嘉宾围绕“数据科学在健康医疗领域中的理论、方法与应用”主题展开交流与讨论。
中国科学院院士、首都医科大学健康医疗大数据国家研究院院长王松灵表示,健康大数据是反映全民健康状态的宝贵资源,蕴藏极大应用价值,可为疾病防治和医学研究提供重要支撑。
国家卫生健康委规划发展与信息化司司长、中国医院协会副会长毛群安认为,新时代医学已经从疾病医学向健康医学转变,新的时代背景需要发展新一代信息技术在卫生健康领域的广泛应用,要大力推动大数据、人工智能等深度赋能医疗卫生和健康服务体系,发展新质生产力,推动卫生健康事业高质量发展。
中国人民大学原副校长、人口与健康学院院长、健康中国研究院院长杜鹏,美国乔治华盛顿大学教授胡飞芳,美国国家科学院院士、美国国家医学院院士、哈佛大学教授林希虹,分别围绕健康中国建设与老年数据开发、临床试验设计与因果推断、端到端大规模可解释数据科学生态建设等话题作主题报告。
研讨会设置三个平行分论坛,来自卫生健康、疾控、生物医学、临床科研等领域的参会者分别围绕“医疗实践与大数据技术融合”“医学非结构化数据的价值应用”和“医药研发中的数据科学挑战”主题展开讨论,形成多项行业发展与科学研究共识。
据悉,本次研讨会聚焦医疗健康和数据科学交叉领域的最新战略发展方向,搭建健康数据科学方法与应用的交流平台,推动了跨学科的交流与合作,为健康数据科学的发展贡献积极力量。
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